7/17(土)にJDLA主催のG検定というものを受験してみた。
結果はまだ出ていないが、 とりあえず折角なので記録を残しておく。
(8/2 追記： 結果が出たので末尾へ追記した)

自分のスペック

  • 大学は一応情報系出身。音声認識にほんのり関係ある研究をしていた
  • プログラマとして8年ほど勤務経験あり
  • AI系の業務経験はなし

受験を決める前に勉強していたこと

  • gaccoのAI・ML・データサイエンス系の講義を受講
  • CourseraのMachine Learning (Stanford University, Andrew Ng先生の講義)を受講

G検定のために勉強したこと

2018年に一度勉強を始めたが、約3ヶ月後に業務多忙になり中断してしまった。

【2018年】
公式テキスト(第1版)を6〜7割くらい勉強。

【2021年】
人工知能基礎＆G検定実践問題集 ((株)zero to one)を受講。
キャンペーン中のため、定価50,000円の内容が6,000円で受講できた。
6月頭に勉強開始して、7月頭まではビデオ講座を見ていた。
(サボりすぎてなかなか進まなかった)
講義資料がダウンロード出来ないので、講義内容は自力でメモした。

視聴が全て終わってから、講座の練習問題を一通り半くらい解いた。
練習問題で即答できなかったことは、ネットで納得いくまで調べて
Notion上に自分用チートシートを作成しておいた。
特に技術系の内容については、単に用語を覚えるだけでなく
図解されたサイトなどを見て概要やイメージを軽く把握した。

本番中の進め方

すぐにはわからない問題は、どんどん後回しにしていく作戦で解き進めた。

まずは即答できる問題を一通り解答。これに約80〜90分かかった。
次に未回答のままにしてあった問題を解答。約15分かかった。
残った時間で自信のなかった問題を見直しした。

G検定を受験した感想

手応えあり。体感で8〜9割は正答できた気がする。
見たことのない問題も少しあったが、思ったより練習問題に似たものが多かった印象。

【準備しておいて良かったこと】

Notionで作っておいたチートシートが役に立った
→練習問題と似た苦手な問題が出たときに、すぐ調べられた
→用語と説明を一行にまとめたら、キーワード検索時に検索結果一覧上で内容を確認できて捗った

【準備しなくても良かったこと】

事前にQiitaで見つけたチートシート(用語集)は、本番中は意外と使わなかった

受講した講義の感想

  • 文字のコピペができないのが不便 (本番環境では試験内容をコピペできないので、それに揃えてあるのかも？)
  • 全体を通して誤字が結構あるのが少し気になった

【ビデオ講義】

  • 内容は基礎的なこと。公式テキストに近い印象 (ちゃんと見比べてはいないけど)
    これだけで試験の内容を網羅しているわけではない
    • 講義動画を一通り見てから練習問題を解いたが、即答できた問題は体感4割前後
  • ちょっと説明がわかりづらい箇所もあった
  • ゼロから勉強を始める方には良いかも？個人的にはちょっと微妙だった

【問題集】

  • 似たような問題が何問も出ることがある。即答できない問題を飛ばしたら次の問題に答えが書いてあった、なんてこともあった
  • ここに出てくる練習問題をしっかり解けるようにしておけば、合格出来そうな気がする
  • 受講して良かった


おまけ


(8/2 追記)受験結果

先ほど合格通知のメールが届いた。
だいたい予想していた程度の点数は取れていた様子。
受験してから結果が出るまで、長かった・・・
今回から分野別の得点率が通知されているので、そのせいで時間がかかったのかもしれない。