Kaggleの初心者向けプログラム「30 Days of ML」に挑戦中。

Day9の課題

  1. the Intro to ML CourseのLesson 3のチュートリアルを読む
  2. the Intro to ML CourseのLesson 3のexerciseを実施する
  3. the Intro to ML CourseのLesson 4のチュートリアルを読む
  4. the Intro to ML CourseのLesson 4のexerciseを実施する

the Intro to ML CourseのLesson 3の内容

  • モデリングのためのデータを選ぶ

覚えておきたいと思った点

  • 予測の手順：
    1. 予測対象のデータを決める
    2. 予測に使うデータ(特徴)を決める
    3. モデルを構築する
  • Pandasでは、読み込んだcsvデータに対して以下の操作が可能
    • data.columnsで列の見出しを取得
    • data.列名で列のデータを取得
    • data[列見出しリスト]で、指定した複数列のデータを取得
    • data.head()で先頭の5行を取得

the Intro to ML CourseのLesson 4の内容

  • モデルを評価する

覚えておきたいと思った点

  • train_test_split()でテストデータと検証データの分割ができる
  • mean_absolute_error()で平均絶対誤差を取得できる