Kaggle's 30 Days of ML - Day17

Kaggleの初心者向けプログラム「30 Days of ML」に挑戦中。

Day15以降の課題

• 指定のCompetitionへ、1日1回Submitする
  (本プログラム参加者限定コンペ、リンク共有不可)

Competitionの概要

• 保険のクレームの量を予測する

今日やったこと

• Dockerを使ってKaggleの環境を構築してみた
• LGBMを使ったやり方のパラメータを調整してみた
  • 精度は上げられなかった

覚えておきたいこと

• 勾配ブースティングで大事なパラメータの気持ち
• LightGBMの解説

メモ

• Optunaを使うとハイパーパラメータを最適化できるらしいので、試してみたい
  • ハイパーパラメータを最適化するOptunaの使い方
  • Python: Optuna で機械学習モデルのハイパーパラメータを選ぶ
• LGBMRegressorのドキュメントはこちら